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走向“人机共舞”的未来

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2019-07-12 01:18:34

人工智能在各领域开花结果,科技进步带来的系统跃迁和资源重组并不以人的意志为转移。但随之而来的问题是:智能时代,怎样不被机器打败?马克思关于机器使工人失业的担忧是否会成为现实?面对“人类命运之问”,了解是沟通的前提,理念是实践的先导,更新教育和职业观念是当务之急。

在基础教育领域,有人建议在中学开设人工智能课程,让学生获得第一手的人机交互操作经验。其彰显的教育理念,正是倡导数据读写和动手实践,弱化简单记忆与复制。事实上,从儿童早教到高等教育,从技能培训到成人教育,学习人工智能都将成为必备的技能。有人说:要在人类DNA中编入终身学习的代码,学会与机器人“相处”,正是不断跟进科技前沿、不断更新知识体系、时刻准备应对变化的表现。

1961年1月8日,周恩来总理访问缅甸蒲甘,并为蒲甘的文物保护工作捐款。访问结束后,缅甸民众用周恩来总理所捐款项,在蒲甘瑞喜宫佛塔旁建造了一座凉亭,供民众休息所用。周恩来凉亭体现了周总理的民本思想,他是一位热爱人民的好总理,也是一位受人民爱戴的好总理。来自缅中友协的梭敏吞已经七十多岁,但他依旧不辞劳苦地从仰光赶到蒲甘参加这场纪念活动,他说:“这个凉亭是58年前由中国总理周恩来捐赠修建,对我们两国之间的友谊有着深刻的意义。修建凉亭的目的是为了给参观贡佛塔的民众提供一个临时的休息场所,给老百姓带来了实实在在的便利。作为一位国家领导人,他还能为邻国的老百姓着想,这种情谊使得我们两国友好能够长久、稳固地延续下去。”

传统职业被人工智能替代,早已不是科幻小说的情节。例如无人驾驶就让卡车司机顾虑重重,不少拥有清晰评估标准、工作业绩可衡量的职业也面临机器换人的可能。一份报告显示,到2033年,美国将会有47%的工作被人工智能取代,其中比例最高的就是电话营销、保险业务员、运动裁判等。甚至微软机器诗人“小冰”还出版了诗集,尽管众人对其作品所见不一,但说明如写诗、作曲这类依赖灵感的创造性工作,也正在受到人工智能的挑战。

大麦屿庆澜塘河曾是个典型的“烂污塘”——周边分布着眼镜配件、阀门等众多工业企业和10多个村庄、1个大型养猪场,原先大量的工农业废水和生活污水直排、垃圾乱堆放,让河道不堪重负。当地人大代表提出,庆澜塘河必须综合整治,全面开展河道清淤、源头斩污、生态修复。该市环保、公安等多部门联合对沿河大批非法排污企业、50多家畜禽养殖场实施关停或整治,移交司法处理20多人。同时,在河道种植水生植物、放养鱼苗、安装生态浮岛、建设生态护岸等。综合整治后的庆澜塘河环境有了较大改观。

报道中,一飞智控(天津)科技有限公司总经理齐俊桐向记者描述了与习近平总书记交谈的情景,他告诉总书记,公司的总部在天津,研发中心在北京,试验场地在河北,借力三地协同,短短几年开发出了国际领先的无人机集群自主控制系统。让每一个有创新梦想的人都能专注创新,让每一份创新活力都能充分迸发。齐俊桐表示,我们会牢记总书记的嘱托,矢志创新,实现梦想。

提高家政从业人员素质,增加家政服务有效供给,提升家政服务规范化水平……近日印发的《关于促进家政服务业提质扩容的意见》,针对家政服务业发展过程中的问题,围绕“提质”和“扩容”两个关键词,推出一系列实实在在、有含金量的政策举措,为家政服务业实现高质量发展提供了制度保障。

从远古时代的狩猎采集,到农耕文明的春耕秋收,再到工业社会的流水线生产,每一次技术革新,都让“职业”有了新的定义,也引发了人们对人力资源的新的认知。世界银行发布《2019年世界发展报告:工作性质的变革》,就新科技特别是人工智能对未来就业与经济发展的影响进行了深入探讨。

座谈结束后,调研组对太阳岛雪博会、哈尔滨融创乐园·冰雪奇园进行了实地考察。(尹明)

学习、掌握高级技能就能更好地利用新技术契机,适应工作性质变革。反过来说,新技术也是职业迭代转型的催化剂。如著名的达芬奇手术系统,让机器人操作切割、电烧等手术,而医生凭借抽象感知、运筹决策能力,在远程控制终端随时指导和干预。人机协作,取长补短,既释放了医生的心理压力,也提高了手术的精准性与稳定性。归根结底,机器人无法掌握的技能,其价值持续攀升,人们理应做大做强“优势项目”;另一方面,人与机器人合作的技能愈发重要,机器人做人的千里眼、顺风耳,人做机器人的指挥官、把关者,或许是未来的常态。

让农民真心认可“绿色生产”,利益联结要稳定。农业“绿色生产”要求的规模化、标准化,一家一户的小农经营模式难以实现,龙头企业、合作社等新型农业经营主体的带动不可或缺。在培育农业绿色发展的新型经营主体时,要谨记这些主体与农户之间的关系是带动而非代替,应当通过稳定的利益联结机制,帮助农民增加收入,而非与农民争利,更不能做侵害农民利益的事。

把吸纳新知当作燃油,将终身学习视为引擎,开掘职业发展新动力需要这样的坚持。当新一代人工智能在全球范围内蓬勃兴起,只有搞懂人工智能的底层逻辑,理解数据算法的本质规律,才能在工作中掌握主动,构建跨界融合、共创分享的智能经济形态,实现人机共舞。

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